هرگونه مطالعه روابط بین متغیرها از طریق تحلیل رگرسیون صورت می پذیرد هدف اولیه در رگرسیون کشف و ارائه توصیفی تا حد ممکن دقیق از روابط بین متغیرها می باشد.
یکی از اقسام رگرسیون، رگرسیون استوار می باشد که اولین بار توسط باکس در سال 1953 در مورد تجزیه و تحلیل داده های پرت می باشد بکار برده شد. رگرسیون استوار برای کاهش اثر مشاهداتی به کار می رود که اگر روش حداقل مربعات به کار گرفته شود، تاثیرگذاری بالایی خواهند داشت. یک رگرسیون استوار علاوه بر حساس نبودن نسبت به داده های پرت وقتی که مشاهدات توزیع نرمال دارد دارای کارایی 95-90 درصد نسبت به روش برآورد حداقل مربعات می باشد. رگرسیون استوار مبتنی بر چهار روش است :
1- برآوردM 2- کمترین توان دوم پیراسته3- برآورد S 4- برآورد MM ------------------
[1] رگرسیون استوار Robust Regression [2] Proc RobustReg-Robust Regression Models / Charli Hallahan [3] http://www2.sas.com/proceedings/sugi27/p265-27.pdf
